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Complementos de Estatística (CEST)

Área

AC Matemática > UC Mestrados

Activa nos planos curriculares

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Nível

2º Ciclo (M)

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

Aula Teórica (T): 0.0 h/semana

Aula TeoricoPrática (TP): 3.0 h/semana

Trabalho Autónomo: 161.0 h/semestre

Créditos ECTS: 7.5

Objectivos

Os objectivos desta unidade curricular são:

.Uniformizar conhecimentos para estudantes provenientes de diferentes formações;

.Garantir um conhecimento adequado da teoria e das técnicas estatísticas mais utilizadas para a modelação de fenómenos económicos, nomeadamente do risco e outras aplicações actuariais;

.Utilizar software estatístico para a modelação a resolução de problemas práticos.

Programa

Distribuições probabilísticas e modelação do risco:
.Momentos e funções geradoras;
.Algumas distribuições teóricas;
.Distribuições condicionadas e modelos hieraárquicos.

Inferência paramétrica na óptica clássica:
.Amostragem e distribuições por amostragem;
.Introdução à simulação de Monte Carlo e suas aplicações;
.Suficiência e função de verosimilhança;
.Estimação;
.Teste de hipóteses;
.Introdução ao bootstrap e suas aplicações.

Introdução à inferência Bayesiana;

Métodos não paramétricos.

Metodologia de avaliação

A nota final, na escala de 0 a 20, é atribuída com base num exame escrito, e em 2 trabalhos a serem feitos no decorrer do semestre.

Bibliografia

Principal

Statistical Inference

Casella, G. & Berger, R. L.

2002

2nd Edition. Duxbury , Thomson Learning

Loss Models ? From data to decisions

Klugman, S., Panjer H. & Willmot, G.

1998

John Wiley & Sons

Probabilidades e Estatística, vol. 1 e 2

Murteira, B.J.F.

1990

2ª Edição. McGraw-Hill

Secundária

An introduction to the bootstrap

Efron, B e Tibshirami, R. J.

1993

Chapman & Hall, New-York

Simulation

Ross, S.M.

2002

3rd Edition, Academic Press

Applied Simulation Modeling

Seila, A., Ceric, V. Tadikamalla, P.

2003

Duxbury Applied Serie