Google

Aviso: Se está a ler esta mensagem, provavelmente, o browser que utiliza não é compatível com os "standards" recomendados pela W3C. Sugerimos vivamente que actualize o seu browser para ter uma melhor experiência de utilização deste "website". Mais informações em webstandards.org.

Warning: If you are reading this message, probably, your browser is not compliant with the standards recommended by the W3C. We suggest that you upgrade your browser to enjoy a better user experience of this website. More informations on webstandards.org.

ISEG  >  Estrutura  >  Unidades Académicas  >  Matemática  >  Unidades Curriculares  >  Quantitative Data Analysis

Quantitative Data Analysis (QTDA-MIM)

Área

AC Matemática > UC Mestrados

Activa nos planos curriculares

Management > Management > 2º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias > Quantitative Data Analysis

Nível

2º Ciclo (M)

Tipo

Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

Aula Teórica (T): 0.0 h/semana

Aula TeoricoPrática (TP): 1.39 h/semana

Trabalho Autónomo: 62.0 h/semestre

Créditos ECTS: 3.0

Objectivos

- To develop the skills and knowledge to apply a variety of data analysis techniques, ranging from simple descriptive analysis, parametric and nonparametric inference, to the construction of regression models for both sectional and panel data and for continuous or limited dependent variables;
- To understand the theoretical background of the different techniques and be able to evaluate and interpret in a rigoruous way their results;
- To plan and conduct empirical studies;
- Computing skills and knowledge of the econometric software Stata

Programa

1. Exploratory data analysis
2. Multiple regression (including dummies, interactions, specification analysis, and heteroskedasticity robust estimation and inference)
3. Models for panel data
4. Models for binary data

Metodologia de avaliação

Evaluation includes an individual (open book) written test (50%) and an empirical project in groups of two or three students, where the students chose a dataset and apply several econometric models (50%).

Bibliografia

Principal

Não existem referências bibliográficas.

Secundária

Não existem referências bibliográficas secundárias.