Google

Aviso: Se está a ler esta mensagem, provavelmente, o browser que utiliza não é compatível com os "standards" recomendados pela W3C. Sugerimos vivamente que actualize o seu browser para ter uma melhor experiência de utilização deste "website". Mais informações em webstandards.org.

Warning: If you are reading this message, probably, your browser is not compliant with the standards recommended by the W3C. We suggest that you upgrade your browser to enjoy a better user experience of this website. More informations on webstandards.org.

ISEG  >  Estrutura  >  Unidades Académicas  >  Matemática  >  Unidades Curriculares  >  Séries Temporais

Séries Temporais (STEM)

Área

AC Matemática > UC Optativas

Activa nos planos curriculares

Econometria Aplicada e Previsão > Econometria Aplicada e Previsão > 2º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias > Séries Temporais

3ª Edição > 3ª Edição > 2º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias > Séries Temporais

4ª Edição > 4ª Edição > 2º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias > Séries Temporais

Gestão > Gestão > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Optativas > Séries Temporais

Finanças > Finanças > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Optativas > Séries Temporais

Matemática Aplicada à Economia e à Gestão > Matemática Aplicada à Economia e à Gestão > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Optativas > Séries Temporais

Economia > Economia > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Optativas > Séries Temporais

Nível

1º Ciclo (L)

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

Aula Teórica (T): 0.0 h/semana

Aula TeoricoPrática (TP): 3.0 h/semana

Trabalho Autónomo: 228.0 h/semestre

Créditos ECTS: 10.0

Objectivos

Familiarizar os estudantes com a teoria básica dos processos estocásticos em tempo discreto e em tempo contínuo.
Fornecer as ferramentas essenciais de análise e previsão de processos lineares e não lineares.

Programa

. Modelação ARIMA de Séries Temporais
. Modelos Não Lineares de Séries Temporais
. Equações Diferenciais Estocásticas

Metodologia de avaliação

A nota final, na escala de 0 a 20, é atribuída com base num exame escrito, podendo eventualmente ser tido em conta o resultado da avaliação ao longo do semestre.

Bibliografia

Principal

Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods

Wei, William W.

2005.

(2nd edition), Addison-Wesley

Secundária

Time Series theory and Methods

Brockwell, Peter J., Richard A. Davis

1991

(second edition), Springer

Time Series Models

Harvey, Andrew C.

1993.

(second edition), MIT Press

Análise de Sucessões Cronológicas

Murteira, Bento J. F., Daniel A, Muller, K. Feridun Turkman

1993.

McGraw-Hill, Lisboa

Time Series Analysis and Its Applications

Shumway, Robert H., David S. Stoffer

2006.

(Second Edition), Springer